正在分歧业业里，机械臂的大小、颜色、转速快慢、取周边的关系，都因场景而异。保守深度进修算法顺应能力较弱，若是场景发生变化，如光照前提、布景或方针物体的外不雅改变，模子的识别精确率就存鄙人降风险。

　　正在工场、车间等机械臂功课区域，现有平安围栏、光栅等防护办法，无法全面笼盖功课区内的立体空间，当人员畅留功课区内，机械臂不测启动，会存正在较大碰撞风险，使用视觉手段可无效提拔功课区平安防护程度。

　　而海康威视大模子机械臂防碰撞相机，专注于工业场景下机械臂功课平安防护的营业需求，能无效提拔精确率取泛化性，大大拓宽了使用鸿沟，灵场顺应多种工业场景。

　　目前，海康威视机械臂防碰撞相机已普遍使用于汽车、电子制制、食物、物流仓储等行业，帮力码垛、搬运、拆卸等工业机械臂功课区的平安出产。

　　现在，机械臂功课正在各类厂区、园区遍及使用，但工业机械臂负载功课时往往沉达几百斤以至更沉，若是“不测伤人”，后果不胜设想。为了更好地守护功课人员平安，给工业出产供给更、靠得住的保障，海康威视依托不雅澜大模子手艺系统，推出大模子机械臂防碰撞相机，不只实现立体空间防护取精准人员识别，还进一步提拔泛化能力，可以或许“矫捷顺应”各类工业场景。

　　为此，连系机械臂功课的实正在场景特征，无效过滤误报。即便人员分歧工服、分歧姿势，也能分析判断，从而大幅提拔相机的识别精准度。

　　可是单一的平面图像无法切确判断人员，难以精确识别平安范畴。设备将平安线外的颠末人员误判正在功课区内，导致不需要的停机，影响出产效率。往往存正在机械臂活动、AGV搬运、叉车搬运、分歧类型货色等干扰要素。保守的深度进修算法容易因局部类似渡过高、复杂姿势等要素发生误报。好比，将机械臂的部门布局误认为是人员的肢体，导致误检出人员，影响出产效率。