黄仁勋暗示，目前已有17家量子计较企业及8家美国能源手下失实验室（如伯克利、橡树岭尝试室）插手该生态，配合鞭策量子计较取AI、典范计较的融合使用。同时，部将取英伟达合做建制7台AI超等计较机，聚焦根本科学研究。

　　中，黄仁勋透露了英伟达惊人的营业增加态势：截至目前，Blackwell GPU已出货600万个，且公司已获得截至2026年的累计5000亿美元订单（含下一代Ruben平台），这一数额相当于上一代Hopper GPU全生命周期订单的数倍，且不包含中国及亚洲市场。

　　针对AI算力需求激增的挑和，黄仁勋提出“AI工场”概念：取保守通用数据核心分歧，AI工场专注于生成“Token”（人工智能的计较单位，可标识表记标帜文本、图像、卵白质、3D布局等），需具备“高智能、高速度、高效率”的Token出产能力。

　　黄仁勋指出，量子计较已送来“逻辑量子比特”冲破，而将量子计较机取GPU超等计较机深度毗连，是实现量子纠错、AI校准取协同模仿的环节。为此，英伟达正式发布NVQ Link互连架构，包罗实现量子计较机的精准节制取校准，从当前数百个量子比特扩展至将来数十万量子比特。

　　据透露，将来基坐将全面采用英伟达Arc，且该产物兼容诺基亚现有AirScale基坐，可支撑全球基坐的6G取AI升级，帮力美国从头从导电信手艺尺度。

　　黄仁勋认为，当前AI算力需求反面临“双指数增加”。为应对这一挑和，英伟达通过“极端协同设想”（从芯片、系统到软件栈全链优化）推出Grace Blackwell平台，实现机能取成本的双沉冲破：比拟上一代H200 GPU，Grace Blackwell单GPU机能提拔10倍，而Token生成成本降低10倍，成为当前“成本最低、机能最强”的AI算力处理方案。

　　黄仁勋正在中暗示，公共要打破“AI=聊天”的认知误区，他指出，AI的焦点价值正在于沉塑计较栈取出产力模式：从保守“手工编码软件+CPU”转向“机械进修锻炼+GPU”，且AI已从“东西”进化为“能利用东西的工做者”。例如，英伟达内部全员利用的Cursor AI系统，可提拔软件工程师数倍出产力；Perplexity的AI能通过网页浏览器完成假期预订、购物等使命，出租车中的AI司机则以汽车为东西实现自从驾驶。

　　此外，英伟达发布从动驾驶平台“Drive Hyperion”，凭仗3组环抱摄像头取雷达、激光雷达的冗余设想，实现最高平安级此外能力，已被梅赛德斯-奔跑采用，将来将支撑全球车企打制商用、乘用及机械人出租车产物。

　　黄仁勋正在结尾强调，当前全球正派历“从通用计较到加快计较”“从手写软件到AI”的双沉平台转型，英伟达将持续通过手艺立异取生态合做，鞭策AI根本设备、6G、量子计较、机械人等范畴的冲破。

　　创始人兼CEO黄仁勋正在最新GTC从题中，以“大举投资AI根本设备，确保美国领先地位”为焦点，发布涵盖6G通信、量子计较、AI工场。

　　正在中，黄仁勋颁布发表英伟达取电信设备制制商告竣计谋合做，推出全新产物线“英伟达Aerial RAN Computer Arc”，以确保美国正在6G时代的地位。该产物基于Blackwell GPU、ConnectX收集取Aerial CUDA-X库建立，初次实现“软件定义、可编程”的无线通信取AI协同处置能力。

　　正在制制端，英伟达加快“美国制制”结构：亚利桑那州工场已全面投产Blackwell系列产物，包罗Extreme Blackwell、GB200 NV Grace等。黄仁勋强调，特朗普“制制业回归”为取经济增加奠基根本，而英伟达通过“数字孪生”手艺（如Omniverse平台）优化工场设想取运营，实现“先数字化仿实、再实体建制”的高效模式。例如，富士康正在得克萨斯州休斯敦扶植的英伟达AI根本设备工场，便通过Omniverse完成虚拟拆卸、机械人锻炼取流程优化，应对劳动力欠缺取技术差距挑和。

　　为建立更的AI生态，黄仁勋颁布发表英伟告竣为“开源模子最大贡献者”，物理AI、生物学等范畴）位居行业榜首，下载量可不雅，帮力草创公司取研究机构实现范畴公用模子开辟。同时，英伟达深化跨行业合做，包罗取巨头CrowdStrike联手，打制“云端+当地”AI平安代办署理，实现的及时检测取响应；同时取Palantir合做，加快布局化取非布局化数据处置，为取企业供给光速级平安洞察；而正在机械人范畴，取Figure、马斯克旗下人形机械人团队、Agility（仓库从动化）、强生（手术机械人）、迪士尼（文娱机械人）合做，基于Omniverse平台实现机械人的锻炼取物理AI使用，鞭策轮式机械人（如从动驾驶出租车）取的贸易化落地。